TensorFlow 2.0 (Tf) a été annoncé le 30/09/2019. C’est une bonne nouvelle !

Les versions antérieures souffraient de nombreux défauts dont certains ont été corrigés avec la 2.0.

Pour autant, le framework Tf ne s’est pas complètement transformé. C’est toujours « une usine à gaz », complexe, mal documentée et pas toujours performante.

Tutoriels sur le site Tf

Il existe de nombreux tutoriels à Tf 2.0 sur le Net. Commencez par ceux de Google. Ils sont tous désormais dans l’environnement Google Colab.

Ces 3 tutoriels, For beginners, ont été testés. Ils sont corrects (ce qui n’est pas toujours le cas).

Les tutoriels du mode Expert sont beaucoup plus compliqués. Ne commencez à les étudier que lorsque nous aurez bien compris les tutoriels du mode beginners.

  • TensorFlow 2 quickstart for experts (ce notebook n’est pas aussi simple qu’il en l’air !)
  • Customization basics: tensors and operations (alors que celui-ci est facile)
  • Distributed training with Keras (ignorez ce notebook, trop pointu)

Blog

TensorFlow a un blog sur Medium. Ce blog a été déplacé récemment ici. Il est désormais plus facilement lisible.

Il n’y a pas, du moins pour l’instant, de notebooks sur le site mais les articles sont intéressants, même si d’un point de vue pédagogique ils n’ont pas le niveau des tutoriels.

Codelabs

Sur le site Codelabs, il y a de nombreux tutoriels concernant Tf et la reconnaissance d’images. C’est assez bien fait, et très simple.

TensorFlow 2.0 + Keras

Keras est désormais totalement intriqué à TensorFlow 2.0. C’est une suite logique.

Le fondateur de Keras est F. Chollet. Il a écrit un Crash Course très intéressant. Il s’agit d’un notebook.

J’ai légèrement modifié son cours, afin de le rendre un peu plus simple, plus accessible à ceux qui ne sont pas des experts.

Lorsque vous en avez terminé du mode Beginners et du mode Experts des tutoriels, alors attaquez-vous à ce cours.

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