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Intelligence Artificielle
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MOOC
Practical Deep Learning For Coders
Notes sur la leçon #1 de Fastai – Deep Learning
Reconnaître automatiquement un drapeau breton
Notes sur la leçon #3 de Fastai – Deep Learning
Jean-Gabriel Ganascia
#1 – Avant l’IA
#2 – Histoire et évolution de l’IA
#3 – Du Deep learning aux systèmes prédictifs de l’IA
#4 – Les robots ; des fantasmes à la réalité
#5 – Des robots dotés de morale ?
#6 – L’IA et l’humain augmenté
Norvig et Russell
#1 – Welcome to AI
#2 – Problem Solving
#3 – Problem Set 1
Deep Learning
#1A – Introduction
#1B – Setup
#2 – Multi-class Classification using Logistic Regression
TensorFlow
Tutoriels
De Tf
Tf – tutoriel #1
Tf – tutoriel #2
Tf – tutoriel #3
Tf – tutoriel #4
Tf – v2 – tutoriel #1
De Magnus
Tf – Modèle linéaire simple
Tf – CNN
Tf – Keras API – Sequential Model
Tf – Keras API – Functional Model
Livres sur Tf
Livres sur TensorFlow
ML with Tf de Nishant Shula
Forêts Aléatoires
Intro to Random Forest – J. Howard
Ensemble d’apprentissage
Keras
Crash course de @fchollet sur Tf et Keras
Learn Keras for Deep Neural Networks
Boston Housing Price dataset
fastai
Notes sur la leçon #1 de fastai
Notes sur la leçon #3 de fastai
Renforcement
Tutoriel – taxi-v2
Outils – Environnements
Anaconda
Le Cloud pour le deep learning
Lexique
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