TensorFlow – tutoriel #4

Il est préférable d’avoir lu les tutoriels #1, #2 et #3 auparavant. Ce tutoriel s’appuie sur le Programmer’s Guide Tensors Un tenseur est un vecteur ou une matrice de dimension quelconque. Pour TensorFlow (TF) un tenseur est un tableau de n dimensions  arrays. Tout tf.Tensor a les propriétés suivantes : un type (float32, int32, ou string […]

TensorFlow – tutoriel #3

Ce 3ème tutoriel TF, doit (logiquement) être lu après e 1 et le 2. Le 1er tutoriel explicitait Getting Started for ML Beginners, le second Getting Started with TensorFlow. Le 3ème suit la logique de la progression proposée par TF, en s’intéressant aux checkpoints. Les checkpoints servent à sauvegarder (et restorer) les modèles créés par les estimateurs. […]

TensorFlow – tutoriel #2

Cet article est la suite de TensorFlow – tutoriel #1 Le précédent tutoriel s’appuyait sur Getting Started for ML Beginners sur le site officiel de TensorFlow alors que celui-ci s’appuie sur Getting Started with TensorFlow Le programme décrit est le même dans les deux tutoriels. Il s’agit de celui que j’ai légèrement modifié afin qu’il soit accessible […]

TensorFlow – tutoriel #1

TensorFlow est une plate-forme logicielle permettant de créer des modèles de machine learning (ML). Si vous êtes débutant avec TensorFlow, commencez par lire Get Started with TensorFlow sur le site officiel de TensorFlow puis Train your first Neural Network Ce tutoriel présente un logiciel de classification d’iris (assez classique dans le domaine du Deep Learning (DL)). […]