Recension de Machine Learning with TensorFlow de Nishant Shula

Le livre est publié par les éditions MEAP Edition (Manning Edition), un éditeur qui présente de très nombreux livres sur le machine learning. La version étudiée ici est sortie en 2017. L’auteur est Nishant Shula.

Anaconda

Si vous travaillez en local, c’est à dire si vous n’utilisez que les ressources de votre ordinateur pour vos développements, alors choisissez d’installer Anaconda. Comme le dit Wikipedia : Anaconda est une distribution libre et open source1 des langages de programmation Python et R appliqué au développement d’applications dédiées à la science des données et à l’apprentissage automatique (traitement de données à […]

Le Cloud pour le deep learning

Si vous envisagez le Machine Learning, a fortiori le Deep Learning (apprentissage profond), de manière sérieuse, alors inéluctablement se pose à un moment, la question de l’hébergement de vos logiciels et de vos données. Si vous êtes à l’aise avec le HW, vous pouvez bien sûr créer votre propre Deep Learning Box, ce qui vous […]

Repérer les cancers

Dans un article du Figaro du 29/05/2018, intitulé « Un ordinateur pour repérer les cancers », on apprenait qu’un réseau de neurones (CNN) entraîné sur des images de mélanomes effectuait de meilleurs diagnostics que des dermatologues. Je suis nullement étonné du résultat. Je vais même tenter de le démystifier. Un ordinateur a réussi à être meilleur que […]

MOOC – Practical Deep Learning For Coders, Part 1&2 – fast-ai

Les cours sont disponibles à ces adresses : http://course.fast.ai http://course.fast.ai/part2.html ainsi que sur Youtube : Les notebooks sont sur Github Pour suivre au mieux les cours, il faut un GPU (Processeur Graphique) de Nvidia qui supporte cooter. curl – http://files.fast.ai/setup/paperspace | bash    

Gluon – tutoriel #1

Il existe quelques livres – très intéressants – qui expliquent l’IA, le Deep Learning (DL), et en même temps fournissent des exemples de code. Parmi mes préférés, celui d’Aurélien Geron : Hands on Machine Learning with Scikit-learn and Tensorflow et  celui de Prateek Joshi : Artificial Intelligence with Python. Malgré les grandes qualités de ces livres, […]