MOOC – Norvig et Russell – #2 – Problem Solving

Cette leçon est plus compliquĂ©e que la prĂ©cĂ©dente. S’il ne faut aucune connaissance en informatique, c’est plus facile Ă  comprendre avec quelques bases en thĂ©orie des graphes. DĂ©finition de ce qu’est un problème (Ă©tat initial, actions, fonction rĂ©sultat (Ă©tat, action)->nouvel Ă©tat, fonction goaltest (state)>boolĂ©en, fonction path cost Il y est question d’exploration de graphe. Recherche […]

MOOC – Norvig et Russell – #1 – Welcome to AI

Ce MOOC est en anglais. Il est sous-titrĂ© (en anglais). Disponible sur la plate-forme Udacity. On peut trouver (ici par exemple) des sous-titres en français. Cette 1ère leçon abord les notions de Intelligent Agent, perception action cycle. Les Agents sont dĂ©crits succinctement : en Finance, Robotique, Jeux Videos, MĂ©decine (diagnostic), Web (crawl, recherche) Les types d’environnements […]

MOOC – Ganascia – #6 – L’IA et l’humain augmentĂ©

À l’instar d’Elon Musk, de nombreux GAFAM et autres grandes entreprises affirment la potentielle dangerosité de l’Intelligence Artificielle pour notre civilisation. Pourquoi ce positionnement tandis qu’ils développent eux-mêmes ces applications et champs de recherche ? Il y est aussi question de Neuralink, (ici aussi)

MOOC – Ganascia – #5 – Des robots dotĂ©s de morale ?

Les robots pourront-ils ĂŞtre dotĂ©s de morale ? Comment les systèmes moraux fonctionnent-ils ? Ces systèmes normatifs, inventĂ©s par les Hommes, sont possiblement codables et il est maintenant envisageable de les reprĂ©senter avec des systèmes en Intelligence Artificielle.   Le concept de singularitĂ©, http://2045.com

MOOC – Ganascia – #4 – Les robots ; des fantasmes Ă  la rĂ©alitĂ©

Dans cette vidĂ©o, Jean-Gabriel Ganascia, professeur d’IA aborde les questions suivantes : Des entreprises telles qu’Apple, Google, etc., assument de nos jours, Ă  la place des États, un certain nombre de fonctions qui relevaient des prĂ©rogatives de ces derniers (sĂ©curitĂ© intĂ©rieure, banque centrale, justice prĂ©dictive, etc.). Quel rĂ´le joue l’État dès lors que des services […]

MOOC – Ganascia – #3 – Du Deep learning aux systèmes prĂ©dictifs de l’IA

Dans cette vidĂ©o, Jean-Gabriel Ganascia, professeur d’IA traite : De la reconnaissance faciale Ă  la blockchain en passant par les agents conversationnels, comment l’Intelligence Artificielle a-t-elle modifiĂ© nos modes de vie ? En outre, qu’est-ce que le « deep learning » Les SVM (Supports de Vecteurs Machines), le Big Data, l’apprentissage, les chatbots, la blockchain, le trading haute […]

MOOC – Ganascia – #1 – Avant l’IA

MOOC Intelligence Artificielle Ce MOOC de  Jean-Gabriel Ganascia, en 6 leçons, est une bonne introduction Ă  ce qu’est l’IA. Aucune connaissance prĂ©alable n’est requise pour suivre le cours. Dans cette vidĂ©o, Jean-Gabriel Ganascia, professeur d’IA, prĂ©sente les prĂ©curseurs de l’IA. Charles Babbage (1791 – 1871) et sa machine,  Ada Lovelace (1815 – 1852) son assistante, […]

MOOC – Ganascia – #2 – Histoire et Ă©volution de l’IA

Deuxième cours de Jean-Gabier Ganascia : Histoire et Ă©volution de l’IA Entre mathĂ©matiques et philosophie, il s’agira dans ce chapitre de dĂ©couvrir les dates marquantes et les principaux protagonistes de l’évolution de l’Intelligence Artificielle. Il y est question de John von Neumann (1903 – 1957), Claude Shannon (1916 – 2001), Marvin Minsky (1927-2016), du perceptron (algorithme d’apprentissage supervisĂ©), de John McCarthy (1927-2011), de […]