TensorFlow a créé une certification en avril 2020. 

Je l’ai obtenue début août 2020.

Cette certification s’adresse tout d’abord aux développeurs et aux data scientists qui « souhaitent démontrer leurs compétences pratiques en machine learning via la création et l’entraînement de modèles avec TensorFlow »

L’intérêt de cette certification, outre son aspect promotion de votre expertise, qui vous permet d’être reconnu pour vos compétences dans le domaine du Deep Learning, est un très bon moyen pour vous, de tester, réviser ou acquérir des connaissances en vision par ordinateur, traitement du langage naturel (NLP) et séries temporelles (time series).

Le cout de la certification est de 100$.

Pour obtenir la certification, vous devrez nécessairement y consacrer plusieurs jours de préparation. 

La meilleure façon de le faire (voir mon notion), est de suivre le cours SpécialisationTensorFlow in Practice de Laurence Moroney, lire le livre d’Aurélien Géron, Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow et suivre les tutoriels Keras de François Chollet, ainsi que ceux de Martin Görner (TensorFlow, Keras and Deep Learning without a PhD) 

Si vous souhaitez des formations générales ou spécifiques à TensorFlow, contactez-moi à j@backprop.fr

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