Archives par catégorie: Random Forest

Arbre de dĂ©cision – Gini

  Les arbres de dĂ©cision apprennent leurs règles en dĂ©cidant quels attributs mettre Ă  la racine de l’arbre puis de chacun des noeuds. La sĂ©lection d’attributs se fait le plus souvent en calculant soit l’indice Gini soit l’entropie. Pour notre exemple, nous nous inspirons de l’article how decision tree algorithm works. Dans notre exemple, nous avons […]

Random Forest

Cet article explique les forĂŞts alĂ©atoires (Random Forest) en commentant le cours INTRODUCTION TO RANDOM FORESTS de Jeremy Howard (probablement le meilleur formateur au Machine Learning et au Deep Learning). Le principe de la formation retenue par Jeremy est toujours de partir du code, de l’expliquer, d’arriver ensuite Ă  la thĂ©orie. On apprend en codant. Ceci suppose de […]