Archives par catégorie: TensorFlow

Tensorflow – Notes sur le Tutoriel #1 de Magnus Erik Hvass Pedersen – Simple Linear Model

Cet article commente le tutoriel Tensorflow #1 de Magnus Erik Hvass Pedersen  : Simple Linear Model. La vidĂ©o du tutoriel est ci-dessous (en anglais). A moins d’ĂŞtre dĂ©jĂ  bien familier avec Tensorflow (Tf) et le Machine Learning (ML), il est peu probable que tout soit très clair pour vous – non pas que ce tutoriel est mauvais […]

Recension de Machine Learning with TensorFlow de Nishant Shula

Le livre est publiĂ© par les Ă©ditions MEAP Edition (Manning Edition), un Ă©diteur qui prĂ©sente de très nombreux livres sur le machine learning. La version Ă©tudiĂ©e ici est sortie en 2017. L’auteur est Nishant Shula.

Anaconda

Si vous travaillez en local, c’est Ă  dire si vous n’utilisez que les ressources de votre ordinateur pour vos dĂ©veloppements, alors choisissez d’installer Anaconda. Comme le dit Wikipedia : Anaconda est une distribution libre et open source1 des langages de programmation Python et R appliquĂ© au dĂ©veloppement d’applications dĂ©diĂ©es Ă  la science des donnĂ©es et Ă  l’apprentissage automatique (traitement de donnĂ©es Ă  […]

Repérer les cancers

Dans un article du Figaro du 29/05/2018, intitulĂ© « Un ordinateur pour repĂ©rer les cancers », on apprenait qu’un rĂ©seau de neurones (CNN) entraĂ®nĂ© sur des images de mĂ©lanomes effectuait de meilleurs diagnostics que des dermatologues. Je suis nullement Ă©tonnĂ© du rĂ©sultat. Je vais mĂŞme tenter de le dĂ©mystifier. Un ordinateur a rĂ©ussi Ă  ĂŞtre meilleur que […]

MOOC – Cours d’initiation au Machine Learning

Le cours est disponible Ă  cet endroit : https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ Il s’agit d’une initiation au Deep Learning en utilisant TensorFlow. Il faut compter au moins 2 jours pour suivre la totalitĂ© du cours (3 jours  si vous faites tous les exercices) Le cours est très bien fait. Il est progressif. Il ne nĂ©cessite pas beaucoup de prĂ©-requis […]

TensorFlow – tutoriel #4

Il est prĂ©fĂ©rable d’avoir lu les tutoriels #1, #2 et #3 auparavant. Ce tutoriel s’appuie sur le Programmer’s Guide Tensors Un tenseur est un vecteur ou une matrice de dimension quelconque. Pour TensorFlow (TF) un tenseur est un tableau de n dimensions  arrays. Tout tf.Tensor a les propriĂ©tĂ©s suivantes : un type (float32, int32, ou string […]

TensorFlow – tutoriel #3

Ce 3ème tutoriel TF, doit (logiquement) ĂŞtre lu après e 1 et le 2. Le 1er tutoriel explicitait Getting Started for ML Beginners, le second Getting Started with TensorFlow. Le 3ème suit la logique de la progression proposĂ©e par TF, en s’intĂ©ressant aux checkpoints. Les checkpoints servent Ă  sauvegarder (et restorer) les modèles crĂ©Ă©s par les estimateurs. […]

TensorFlow – tutoriel #2

Cet article est la suite de TensorFlow – tutoriel #1 Le prĂ©cĂ©dent tutoriel s’appuyait sur Getting Started for ML Beginners sur le site officiel de TensorFlow alors que celui-ci s’appuie sur Getting Started with TensorFlow Le programme dĂ©crit est le mĂŞme dans les deux tutoriels. Il s’agit de celui que j’ai lĂ©gèrement modifiĂ© afin qu’il soit accessible […]

TensorFlow – tutoriel #1

TensorFlow est une plate-forme logicielle permettant de crĂ©er des modèles de machine learning (ML). Si vous souhaitez une suite de tutoriels gratuits, en français, sur TensorFlow 2.x, alors consultez notre site https://tensorflow.backprop.fr et inscrivez-vous (gratuitement encore) pour des articles complĂ©mentaires qui pourront vous conduire aussi loin que la certification. Si vous ĂŞtes dĂ©butant avec TensorFlow, […]