Archives par catégorie: TensorFlow

Tensorflow – Notes sur le Tutoriel #1 de Magnus Erik Hvass Pedersen – Simple Linear Model

Cet article commente le tutoriel Tensorflow #1 de Magnus Erik Hvass Pedersen  : Simple Linear Model. La vidéo du tutoriel est ci-dessous (en anglais). A moins d’être déjà bien familier avec Tensorflow (Tf) et le Machine Learning (ML), il est peu probable que tout soit très clair pour vous – non pas que ce tutoriel est mauvais […]

Recension de Machine Learning with TensorFlow de Nishant Shula

Le livre est publié par les éditions MEAP Edition (Manning Edition), un éditeur qui présente de très nombreux livres sur le machine learning. La version étudiée ici est sortie en 2017. L’auteur est Nishant Shula.

Anaconda

Si vous travaillez en local, c’est à dire si vous n’utilisez que les ressources de votre ordinateur pour vos développements, alors choisissez d’installer Anaconda. Comme le dit Wikipedia : Anaconda est une distribution libre et open source1 des langages de programmation Python et R appliqué au développement d’applications dédiées à la science des données et à l’apprentissage automatique (traitement de données à […]

Repérer les cancers

Dans un article du Figaro du 29/05/2018, intitulé « Un ordinateur pour repérer les cancers », on apprenait qu’un réseau de neurones (CNN) entraîné sur des images de mélanomes effectuait de meilleurs diagnostics que des dermatologues. Je suis nullement étonné du résultat. Je vais même tenter de le démystifier. Un ordinateur a réussi à être meilleur que […]

MOOC – Cours d’initiation au Machine Learning

Le cours est disponible à cet endroit : https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ Il s’agit d’une initiation au Deep Learning en utilisant TensorFlow. Il faut compter au moins 2 jours pour suivre la totalité du cours (3 jours  si vous faites tous les exercices) Le cours est très bien fait. Il est progressif. Il ne nécessite pas beaucoup de pré-requis […]

TensorFlow – tutoriel #4

Il est préférable d’avoir lu les tutoriels #1, #2 et #3 auparavant. Ce tutoriel s’appuie sur le Programmer’s Guide Tensors Un tenseur est un vecteur ou une matrice de dimension quelconque. Pour TensorFlow (TF) un tenseur est un tableau de n dimensions  arrays. Tout tf.Tensor a les propriétés suivantes : un type (float32, int32, ou string […]

TensorFlow – tutoriel #3

Ce 3ème tutoriel TF, doit (logiquement) être lu après e 1 et le 2. Le 1er tutoriel explicitait Getting Started for ML Beginners, le second Getting Started with TensorFlow. Le 3ème suit la logique de la progression proposée par TF, en s’intéressant aux checkpoints. Les checkpoints servent à sauvegarder (et restorer) les modèles créés par les estimateurs. […]

TensorFlow – tutoriel #2

Cet article est la suite de TensorFlow – tutoriel #1 Le précédent tutoriel s’appuyait sur Getting Started for ML Beginners sur le site officiel de TensorFlow alors que celui-ci s’appuie sur Getting Started with TensorFlow Le programme décrit est le même dans les deux tutoriels. Il s’agit de celui que j’ai légèrement modifié afin qu’il soit accessible […]

TensorFlow – tutoriel #1

TensorFlow est une plate-forme logicielle permettant de créer des modèles de machine learning (ML). Si vous souhaitez une suite de tutoriels gratuits, en français, sur TensorFlow 2.x, alors consultez notre site https://tensorflow.backprop.fr et inscrivez-vous (gratuitement encore) pour des articles complémentaires qui pourront vous conduire aussi loin que la certification. Si vous êtes débutant avec TensorFlow, […]