Le TensorFlow Dataset permet de lire facilement les jeux de données utilisés fréquemment en Machine Learning/Deep Learning.
Archives par catégorie: TensorFlow
16
Mai
Mai
La différence fondamentale entre les deux éditions est le support de Keras, TensorFlow 2 et l’ajout de quelques chapitres sur le renforcement, NLP, et GAN.
04
Avr
Avr
TensorFlow est en version 2 Alpha depuis mars 2019. The 2.0 Alpha release is available now. Users can use this today and get started with all that TensorFlow 2.0 has to offer. https://www.tensorflow.org/community/roadmap Les changements sont importants, notamment en ce qui concerne la simplification d’usage. C’est ce que nous allons voir avec ce tutoriel. Contrairement […]
13
Mar
Mar
Le crash course sur TensorFlow 2.0 de François Chollet @fchollet fondateur de Keras mérite quelques notes. C’est l’objectif de ce 1er article qui couvre les parties 1, 2 et 3 de l’article. Installation Le code présenté est dans l’environnement de Google Colaboratory GCP. On commence par l’installation de tf-nightly-gpu-2.0-preview. Il s’agit de l’installation pour GPU. […]
13
Nov
Nov
Ce tutoriel ne peut être li qu’après avoir étudié le tutoriel #3c (2ème partie) et le tutoriel #2 car on y trouve de nombreux éléments communs qui ne sont pas re-expliqués ici. Cet article commente le tutoriel Tensorflow #3c de Magnus Erik Hvass Pedersen : Keras API. Le code est ici et la vidéo ici (en anglais). Les convolutions ne sont […]
12
Nov
Nov
Il est fortement recommandé d’avoir étudié le tutoriel #1 et le tutoriel #2 avant celui-ci car on y trouve de nombreux éléments communs qui ne sont pas re-expliqués ici. Cet article commente le tutoriel Tensorflow #3 de Magnus Erik Hvass Pedersen : Keras API. Le code est ici et la vidéo ici (en anglais). Les convolutions ne sont pas […]
31
Oct
Oct
Cet article commente le tutoriel Tensorflow #2 de Magnus Erik Hvass Pedersen : Convolutional Neural Network.
24
Oct
Oct
Cet article commente le tutoriel Tensorflow #1 de Magnus Erik Hvass Pedersen : Simple Linear Model. La vidéo du tutoriel est ci-dessous (en anglais). A moins d’être déjà bien familier avec Tensorflow (Tf) et le Machine Learning (ML), il est peu probable que tout soit très clair pour vous – non pas que ce tutoriel est mauvais […]
03
Oct
Oct
Le livre est publié par les éditions MEAP Edition (Manning Edition), un éditeur qui présente de très nombreux livres sur le machine learning. La version étudiée ici est sortie en 2017. L’auteur est Nishant Shula.
01
Oct
Oct
Si vous travaillez en local, c’est à dire si vous n’utilisez que les ressources de votre ordinateur pour vos développements, alors choisissez d’installer Anaconda. Comme le dit Wikipedia : Anaconda est une distribution libre et open source1 des langages de programmation Python et R appliqué au développement d’applications dédiées à la science des données et à l’apprentissage automatique (traitement de données à […]
- 1
- 2