Archives par catégorie: PyTorch

MNIST – lecture de la base

MNIST est le « Hello World » du Deep Learning. Nous avons dĂ©jĂ  Ă©crit plusieurs articles Ă  son sujet afin de prĂ©senter diverses mĂ©thodes de rĂ©solution du problème de classification de chiffres manuscrits. MNIST – scikit-learn – code d’A. Geron Tensorflow – Notes sur le Tutoriel #1 de Magnus Erik Hvass Pedersen Depuis l’Ă©criture de nos articles, […]

Nouvelles Notes sur la leçon #1 de Fastai – Classification d’images

Ce cours est en complĂ©ment de : Notes sur la leçon #1 de Fastai – Deep Learning Cet article complète nos commentaires prĂ©cĂ©dents sur la leçon #1 : What’s your pet. Trois notebooks Jupyter, (trois gists) Ă  exĂ©cuter dans l’environnement Google Colaboratory sont proposĂ©s : Pour commencer Bienvenue Ă  Jupyter Notebook Tuto 1 – What’s your […]