TensorFlow a créé une certification en avril 2020. Je l’ai obtenue début août 2020. Cette certification s’adresse tout d’abord aux développeurs et aux data scientists qui « souhaitent démontrer leurs compétences pratiques en machine learning via la création et l’entraînement de modèles avec TensorFlow » L’intérêt de cette certification, outre son aspect promotion de votre expertise, qui vous […]
Archives par catégorie: Outils
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Nov
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TensorFlow 2.0 (Tf) a été annoncé le 30/09/2019. C’est une bonne nouvelle ! Les versions antérieures souffraient de nombreux défauts dont certains ont été corrigés avec la 2.0. Pour autant, le framework Tf ne s’est pas complètement transformé. C’est toujours « une usine à gaz », complexe, mal documentée et pas toujours performante. Tutoriels sur le site Tf Il […]
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Mai
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Le TensorFlow Dataset permet de lire facilement les jeux de données utilisés fréquemment en Machine Learning/Deep Learning.
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Mai
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La différence fondamentale entre les deux éditions est le support de Keras, TensorFlow 2 et l’ajout de quelques chapitres sur le renforcement, NLP, et GAN.
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Mai
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MNIST est le « Hello World » du Deep Learning. Nous avons déjà écrit plusieurs articles à son sujet afin de présenter diverses méthodes de résolution du problème de classification de chiffres manuscrits. MNIST – scikit-learn – code d’A. Geron Tensorflow – Notes sur le Tutoriel #1 de Magnus Erik Hvass Pedersen Depuis l’écriture de nos articles, […]
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Mai
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Ce cours est en complément de : Notes sur la leçon #1 de Fastai – Deep Learning Cet article complète nos commentaires précédents sur la leçon #1 : What’s your pet. Trois notebooks Jupyter, (trois gists) à exécuter dans l’environnement Google Colaboratory sont proposés : Pour commencer Bienvenue à Jupyter Notebook Tuto 1 – What’s your […]
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Avr
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Partant du principe qu’il vaut mieux s’adresser à Dieu au’à ses Saints, après avoir étudié The Boston Housing Price dataset avec (JM) Jojo Moolayil, présentons ici la version de F. Chollet (FC), l’auteur de Keras. Si le code de JM est très intéressant d’un point de vue pédagogique, il ne l’est pas en termes d’efficacité […]
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Avr
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Le livre Learn Keras for Deep Neural Networks de Jojo Moolayil, publié chez Apress est un livre de 182 pages qui se veut une introduction au Deep Learning (apprentissage profond) en s’appuyant sur la librairie Keras. Chapitre 1 : An introduction do Deep Learning and Keras Le chapitre #1 : An introduction do Deep Learning […]
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Avr
Avr
TensorFlow est en version 2 Alpha depuis mars 2019. The 2.0 Alpha release is available now. Users can use this today and get started with all that TensorFlow 2.0 has to offer. https://www.tensorflow.org/community/roadmap Les changements sont importants, notamment en ce qui concerne la simplification d’usage. C’est ce que nous allons voir avec ce tutoriel. Contrairement […]
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Mar
Mar
Le crash course sur TensorFlow 2.0 de François Chollet @fchollet fondateur de Keras mérite quelques notes. C’est l’objectif de ce 1er article qui couvre les parties 1, 2 et 3 de l’article. Installation Le code présenté est dans l’environnement de Google Colaboratory GCP. On commence par l’installation de tf-nightly-gpu-2.0-preview. Il s’agit de l’installation pour GPU. […]