Le TensorFlow Dataset permet de lire facilement les jeux de données utilisés fréquemment en Machine Learning/Deep Learning.
Archives par catégorie: Outils
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Mai
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La différence fondamentale entre les deux éditions est le support de Keras, TensorFlow 2 et l’ajout de quelques chapitres sur le renforcement, NLP, et GAN.
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Mai
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MNIST est le « Hello World » du Deep Learning. Nous avons déjà écrit plusieurs articles à son sujet afin de présenter diverses méthodes de résolution du problème de classification de chiffres manuscrits. MNIST – scikit-learn – code d’A. Geron Tensorflow – Notes sur le Tutoriel #1 de Magnus Erik Hvass Pedersen Depuis l’écriture de nos articles, […]
02
Mai
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Ce cours est en complément de : Notes sur la leçon #1 de Fastai – Deep Learning Cet article complète nos commentaires précédents sur la leçon #1 : What’s your pet. Trois notebooks Jupyter, (trois gists) à exécuter dans l’environnement Google Colaboratory sont proposés : Pour commencer Bienvenue à Jupyter Notebook Tuto 1 – What’s your […]
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Partant du principe qu’il vaut mieux s’adresser à Dieu au’à ses Saints, après avoir étudié The Boston Housing Price dataset avec (JM) Jojo Moolayil, présentons ici la version de F. Chollet (FC), l’auteur de Keras. Si le code de JM est très intéressant d’un point de vue pédagogique, il ne l’est pas en termes d’efficacité […]
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Avr
Avr
Le livre Learn Keras for Deep Neural Networks de Jojo Moolayil, publié chez Apress est un livre de 182 pages qui se veut une introduction au Deep Learning (apprentissage profond) en s’appuyant sur la librairie Keras. Chapitre 1 : An introduction do Deep Learning and Keras Le chapitre #1 : An introduction do Deep Learning […]
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Avr
Avr
TensorFlow est en version 2 Alpha depuis mars 2019. The 2.0 Alpha release is available now. Users can use this today and get started with all that TensorFlow 2.0 has to offer. https://www.tensorflow.org/community/roadmap Les changements sont importants, notamment en ce qui concerne la simplification d’usage. C’est ce que nous allons voir avec ce tutoriel. Contrairement […]
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Mar
Mar
Le crash course sur TensorFlow 2.0 de François Chollet @fchollet fondateur de Keras mérite quelques notes. C’est l’objectif de ce 1er article qui couvre les parties 1, 2 et 3 de l’article. Installation Le code présenté est dans l’environnement de Google Colaboratory GCP. On commence par l’installation de tf-nightly-gpu-2.0-preview. Il s’agit de l’installation pour GPU. […]
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Nov
Nov
Ce tutoriel ne peut être li qu’après avoir étudié le tutoriel #3c (2ème partie) et le tutoriel #2 car on y trouve de nombreux éléments communs qui ne sont pas re-expliqués ici. Cet article commente le tutoriel Tensorflow #3c de Magnus Erik Hvass Pedersen : Keras API. Le code est ici et la vidéo ici (en anglais). Les convolutions ne sont […]
12
Nov
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Il est fortement recommandé d’avoir étudié le tutoriel #1 et le tutoriel #2 avant celui-ci car on y trouve de nombreux éléments communs qui ne sont pas re-expliqués ici. Cet article commente le tutoriel Tensorflow #3 de Magnus Erik Hvass Pedersen : Keras API. Le code est ici et la vidéo ici (en anglais). Les convolutions ne sont pas […]