Ce cours est en complĂ©ment de : Notes sur la leçon #1 de Fastai – Deep Learning Cet article complète nos commentaires prĂ©cĂ©dents sur la leçon #1 : What’s your pet. Trois notebooks Jupyter, (trois gists) Ă exĂ©cuter dans l’environnement Google Colaboratory sont proposĂ©s : Pour commencer Bienvenue Ă Jupyter Notebook Tuto 1 – What’s your […]
Archives par catégorie: MOOC
Pour comprendre les rĂ©seaux de neurones, il n’est pas indispensable, contrairement aux idĂ©es reçues, de disposer d’un background mathĂ©matique très Ă©levĂ©. Le niveau du LycĂ©e suffit. Si vous avez compris l’Ă©quation de la droite et la rĂ©gression linĂ©aire, alors vous comprendrez les rĂ©seaux de neurones. C’est ce que cet article tente de dĂ©montrer. Cet article […]
Les cours de fastai – Deep Learning for Coders, sont parmi les plus intĂ©ressants (les meilleurs Ă notre avis) disponibles gratuitement sur le Web. L’approche pĂ©dagogique qui consiste Ă apprendre le DL en codant est très efficiente. Les cours de fastai concernent le Machine Learning et le Deep Learning. Cet article est un ensemble de […]
En quelques lignes de code, en très peu de temps, grâce aux logiciels de fastai, on rĂ©ussit Ă se classer parmi les 10% les meilleurs de la compĂ©tition Kaggle – Planet (multi label classification).
Encore une fois, merci Ă Jeremy Howard, pour son merveilleux cours sur le Machine Learning. Cet article doit tout (sauf les erreurs) Ă son cours n°2 : https://course.fast.ai/videos/?lesson=2 Nous dĂ©veloppons ici, dans Google Colab, une application, qui permet de dĂ©tecter automatiquement si un drapeau est un drapeau breton, un drapeau pirate ou un drapeau de […]
il ne s’agit pas d’un MOCC mais d’un livre gratuit, Ă©crit par Michael Nielsen, disponible ici : http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html
Les cours sont disponibles Ă ces adresses : http://course.fast.ai http://course.fast.ai/part2.html ainsi que sur Youtube : Les notebooks sont sur Github Pour suivre au mieux les cours, il faut un GPU (Processeur Graphique) de Nvidia qui supporte cooter. curl – http://files.fast.ai/setup/paperspace | bash
https://www.superdatascience.com/courses/deep-learning-a-z/ So many courses and books just bombard you with the theory, and math, and coding… But they forget to explain, perhaps, the most important part: why you are doing what you are doing. And that’s how this course is so different. We focus on developing an intuitive *feel* for the concepts behind Deep Learning […]
Le cours est disponible Ă cet endroit : https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ Il s’agit d’une initiation au Deep Learning en utilisant TensorFlow. Il faut compter au moins 2 jours pour suivre la totalitĂ© du cours (3 jours  si vous faites tous les exercices) Le cours est très bien fait. Il est progressif. Il ne nĂ©cessite pas beaucoup de prĂ©-requis […]
Ce MOOC est payant. Il est accessible ici :