Archives par catégorie: MOOC

Deep Learning,fastai,Jeremy Howard,jupyter,PyTorch

Nouvelles Notes sur la leçon #1 de Fastai – Classification d’images

Posté le par ia
02
Mai

Ce cours est en complĂ©ment de : Notes sur la leçon #1 de Fastai – Deep Learning Cet article complète nos commentaires prĂ©cĂ©dents sur la leçon #1 : What’s your pet. Trois notebooks Jupyter, (trois gists) Ă  exĂ©cuter dans l’environnement Google Colaboratory sont proposĂ©s : Pour commencer Bienvenue Ă  Jupyter Notebook Tuto 1 – What’s your […]

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fastai - Deep Learning for Coders,Jeremy Howard,Machine Learning,Maths

y = ax + b

Posté le par ia
03
Avr

Pour comprendre les rĂ©seaux de neurones, il n’est pas indispensable, contrairement aux idĂ©es reçues, de disposer d’un background mathĂ©matique très Ă©levĂ©. Le niveau du LycĂ©e suffit. Si vous avez compris l’Ă©quation de la droite et la rĂ©gression linĂ©aire, alors vous comprendrez les rĂ©seaux de neurones. C’est ce que cet article tente de dĂ©montrer. Cet article […]

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Deep Learning,fastai - Deep Learning for Coders,Jeremy Howard,jupyter,RĂ©seau de neurones

Notes sur la leçon #1 de Fastai – Deep Learning

Posté le par ia
28
Mar

Les cours de fastai – Deep Learning for Coders, sont parmi les plus intĂ©ressants (les meilleurs Ă  notre avis) disponibles gratuitement sur le Web. L’approche pĂ©dagogique qui consiste Ă  apprendre le DL en codant est très efficiente. Les cours de fastai concernent le Machine Learning et le Deep Learning. Cet article est un ensemble de […]

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Artificial Intelligence,Cloud,Deep Learning,fastai - Deep Learning for Coders,jupyter,RĂ©seau de neurones

Notes sur la leçon #3 de Fastai – Deep Learning

Posté le par ia
08
Mar

En quelques lignes de code, en très peu de temps, grâce aux logiciels de fastai, on rĂ©ussit Ă  se classer parmi les 10% les meilleurs de la compĂ©tition Kaggle – Planet (multi label classification).

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Deep Learning,fastai - Deep Learning for Coders,Jeremy Howard,Machine Learning,RĂ©seau de neurones

Reconnaître automatiquement un drapeau breton

Posté le par ia
11
FĂ©v

Encore une fois, merci Ă  Jeremy Howard, pour son merveilleux cours sur le Machine Learning. Cet article doit tout (sauf les erreurs) Ă  son cours n°2 : https://course.fast.ai/videos/?lesson=2 Nous dĂ©veloppons ici, dans Google Colab, une application, qui permet de dĂ©tecter automatiquement si un drapeau est un drapeau breton, un drapeau pirate ou un drapeau de […]

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Machine Learning,MOOC

MOOC – Practical Deep Learning For Coders, Part 1&2 – fast-ai

Posté le par ia

Les cours sont disponibles Ă  ces adresses : http://course.fast.ai http://course.fast.ai/part2.html ainsi que sur Youtube : Les notebooks sont sur Github Pour suivre au mieux les cours, il faut un GPU (Processeur Graphique) de Nvidia qui supporte cooter. curl – http://files.fast.ai/setup/paperspace | bash    

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Deep Learning A-Z,MOOC,superdatascience

MOOC – Deep Learning A-Z – superdatascience

Posté le par ia

https://www.superdatascience.com/courses/deep-learning-a-z/ So many courses and books just bombard you with the theory, and math, and coding… But they forget to explain, perhaps, the most important part: why you are doing what you are doing. And that’s how this course is so different. We focus on developing an intuitive *feel* for the concepts behind Deep Learning […]

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Cours d'initiation au Machine Learning,Google,Google,MOOC,TensorFlow

MOOC – Cours d’initiation au Machine Learning

Posté le par ia

Le cours est disponible Ă  cet endroit : https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ Il s’agit d’une initiation au Deep Learning en utilisant TensorFlow. Il faut compter au moins 2 jours pour suivre la totalitĂ© du cours (3 jours  si vous faites tous les exercices) Le cours est très bien fait. Il est progressif. Il ne nĂ©cessite pas beaucoup de prĂ©-requis […]

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