Ce cours est en complément de : Notes sur la leçon #1 de Fastai – Deep Learning Cet article complète nos commentaires précédents sur la leçon #1 : What’s your pet. Trois notebooks Jupyter, (trois gists) à exécuter dans l’environnement Google Colaboratory sont proposés : Pour commencer Bienvenue à Jupyter Notebook Tuto 1 – What’s your […]
Archives par catégorie: MOOC
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Avr
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Pour comprendre les réseaux de neurones, il n’est pas indispensable, contrairement aux idées reçues, de disposer d’un background mathématique très élevé. Le niveau du Lycée suffit. Si vous avez compris l’équation de la droite et la régression linéaire, alors vous comprendrez les réseaux de neurones. C’est ce que cet article tente de démontrer. Cet article […]
28
Mar
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Les cours de fastai – Deep Learning for Coders, sont parmi les plus intéressants (les meilleurs à notre avis) disponibles gratuitement sur le Web. L’approche pédagogique qui consiste à apprendre le DL en codant est très efficiente. Les cours de fastai concernent le Machine Learning et le Deep Learning. Cet article est un ensemble de […]
08
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En quelques lignes de code, en très peu de temps, grâce aux logiciels de fastai, on réussit à se classer parmi les 10% les meilleurs de la compétition Kaggle – Planet (multi label classification).
11
Fév
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Encore une fois, merci à Jeremy Howard, pour son merveilleux cours sur le Machine Learning. Cet article doit tout (sauf les erreurs) à son cours n°2 : https://course.fast.ai/videos/?lesson=2 Nous développons ici, dans Google Colab, une application, qui permet de détecter automatiquement si un drapeau est un drapeau breton, un drapeau pirate ou un drapeau de […]
il ne s’agit pas d’un MOCC mais d’un livre gratuit, écrit par Michael Nielsen, disponible ici : http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html
Les cours sont disponibles à ces adresses : http://course.fast.ai http://course.fast.ai/part2.html ainsi que sur Youtube : Les notebooks sont sur Github Pour suivre au mieux les cours, il faut un GPU (Processeur Graphique) de Nvidia qui supporte cooter. curl – http://files.fast.ai/setup/paperspace | bash
https://www.superdatascience.com/courses/deep-learning-a-z/ So many courses and books just bombard you with the theory, and math, and coding… But they forget to explain, perhaps, the most important part: why you are doing what you are doing. And that’s how this course is so different. We focus on developing an intuitive *feel* for the concepts behind Deep Learning […]
Le cours est disponible à cet endroit : https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ Il s’agit d’une initiation au Deep Learning en utilisant TensorFlow. Il faut compter au moins 2 jours pour suivre la totalité du cours (3 jours si vous faites tous les exercices) Le cours est très bien fait. Il est progressif. Il ne nécessite pas beaucoup de pré-requis […]
Ce MOOC est payant. Il est accessible ici :