Archives par catégorie: Machine Learning

Formations Ă  venir

L’objectif de cette introduction Ă  l’intelligence artificielle (IA) est d’apporter les connaissances minimales aux dirigeants d’entreprise(s), aux chefs de projet(s), aux cadres, afin de les aider Ă  dĂ©cider d’une stratĂ©gie Ă  mettre en place pour prendre en compte les bouleversements fondamentaux que l’IA va – sous peu – introduire au sein de leurs entreprises.

La TĂŞte au CarrĂ© – invite Yann LeCun

Yann LeCun (YLC), Director of AI Research, Facebook et Founding Director of the NYU Center for Data Science Ă©tait l’invitĂ© de La TĂŞte au CarrĂ© sur France Inter le 25/04/2019. YLC a obtenu en 2019, avec Yoshua Bengio et Geoffrey Hinton, le prix Turing pour ses travaux en IA. En 2016, Yann Le Cun Ă©tait le […]

TensorFlow 2 – tutoriel #1

TensorFlow est en version 2 Alpha depuis mars 2019. The 2.0 Alpha release is available now. Users can use this today and get started with all that TensorFlow 2.0 has to offer.  https://www.tensorflow.org/community/roadmap Les changements sont importants, notamment en ce qui concerne la simplification d’usage. C’est ce que nous allons voir avec ce tutoriel. Contrairement […]

y = ax + b

Pour comprendre les rĂ©seaux de neurones, il n’est pas indispensable, contrairement aux idĂ©es reçues, de disposer d’un background mathĂ©matique très Ă©levĂ©. Le niveau du LycĂ©e suffit. Si vous avez compris l’Ă©quation de la droite et la rĂ©gression linĂ©aire, alors vous comprendrez les rĂ©seaux de neurones. C’est ce que cet article tente de dĂ©montrer. Cet article […]

Notes sur le crash course de @fchollet sur TensorFlow et Keras

Le crash course sur TensorFlow 2.0 de François Chollet @fchollet fondateur de Keras mĂ©rite quelques notes. C’est l’objectif de ce 1er article qui couvre les parties 1, 2 et 3 de l’article. Installation Le code prĂ©sentĂ© est dans l’environnement de Google Colaboratory GCP. On commence par l’installation de tf-nightly-gpu-2.0-preview. Il s’agit de l’installation pour GPU. […]

Reconnaître automatiquement un drapeau breton

Encore une fois, merci Ă  Jeremy Howard, pour son merveilleux cours sur le Machine Learning. Cet article doit tout (sauf les erreurs) Ă  son cours n°2 : https://course.fast.ai/videos/?lesson=2 Nous dĂ©veloppons ici, dans Google Colab, une application, qui permet de dĂ©tecter automatiquement si un drapeau est un drapeau breton, un drapeau pirate ou un drapeau de […]

MNIST – scikit-learn – code d’A. Geron

MNIST est le Hello World du Machine Learning. Le prĂ©sent article commente le code du §3 du livre d’AurĂ©lien Geron. Rappel de ce que nous avons Ă©crit Ă  son sujet. Le livre Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems d’AurĂ©lien Geron est très très bon. Il est complet, profond, bien […]

Tensorflow – Notes sur le Tutoriel #3C de Magnus Erik Hvass Pedersen – Keras API – Functional Model

Ce tutoriel ne peut ĂŞtre li qu’après avoir Ă©tudiĂ© le tutoriel #3c (2ème partie) et le tutoriel #2 car on y trouve de nombreux Ă©lĂ©ments communs qui ne sont pas re-expliquĂ©s ici. Cet article commente le tutoriel Tensorflow #3c de Magnus Erik Hvass Pedersen  : Keras API. Le code est ici et la vidĂ©o ici (en anglais). Les convolutions ne sont […]