Archives par catégorie: Livres

TinyML – Pete Warden & Daniel Situnayake

Si vous débutez avec le Machine Learning (ML), ou plus particulièrement avec le Deep Learning (réseaux de neurones), implémenté pour microcontrôleurs , et si vous êtes déjà familiers avec TensorFlow alors ce livre de Pete Warden & Daniel Situnayake est fait pour vous. Le livre fait plus de 460 pages. Il est édité chez O’Reilly […]

Recension de Machine Learning with TensorFlow de Nishant Shula

Le livre est publié par les éditions MEAP Edition (Manning Edition), un éditeur qui présente de très nombreux livres sur le machine learning. La version étudiée ici est sortie en 2017. L’auteur est Nishant Shula.