Archives par catégorie: jupyter

Nouvelles Notes sur la leçon #1 de Fastai – Classification d’images

Ce cours est en complĂ©ment de : Notes sur la leçon #1 de Fastai – Deep Learning Cet article complète nos commentaires prĂ©cĂ©dents sur la leçon #1 : What’s your pet. Trois notebooks Jupyter, (trois gists) Ă  exĂ©cuter dans l’environnement Google Colaboratory sont proposĂ©s : Pour commencer Bienvenue Ă  Jupyter Notebook Tuto 1 – What’s your […]

Notes sur la leçon #1 de Fastai – Deep Learning

Les cours de fastai – Deep Learning for Coders, sont parmi les plus intĂ©ressants (les meilleurs Ă  notre avis) disponibles gratuitement sur le Web. L’approche pĂ©dagogique qui consiste Ă  apprendre le DL en codant est très efficiente. Les cours de fastai concernent le Machine Learning et le Deep Learning. Cet article est un ensemble de […]

Notes sur la leçon #3 de Fastai – Deep Learning

En quelques lignes de code, en très peu de temps, grâce aux logiciels de fastai, on rĂ©ussit Ă  se classer parmi les 10% les meilleurs de la compĂ©tition Kaggle – Planet (multi label classification).

Anaconda

Si vous travaillez en local, c’est Ă  dire si vous n’utilisez que les ressources de votre ordinateur pour vos dĂ©veloppements, alors choisissez d’installer Anaconda. Comme le dit Wikipedia : Anaconda est une distribution libre et open source1 des langages de programmation Python et R appliquĂ© au dĂ©veloppement d’applications dĂ©diĂ©es Ă  la science des donnĂ©es et Ă  l’apprentissage automatique (traitement de donnĂ©es Ă  […]

TensorFlow – tutoriel #2

Cet article est la suite de TensorFlow – tutoriel #1 Le prĂ©cĂ©dent tutoriel s’appuyait sur Getting Started for ML Beginners sur le site officiel de TensorFlow alors que celui-ci s’appuie sur Getting Started with TensorFlow Le programme dĂ©crit est le mĂŞme dans les deux tutoriels. Il s’agit de celui que j’ai lĂ©gèrement modifiĂ© afin qu’il soit accessible […]

TensorFlow – tutoriel #1

TensorFlow est une plate-forme logicielle permettant de crĂ©er des modèles de machine learning (ML). Si vous souhaitez une suite de tutoriels gratuits, en français, sur TensorFlow 2.x, alors consultez notre site https://tensorflow.backprop.fr et inscrivez-vous (gratuitement encore) pour des articles complĂ©mentaires qui pourront vous conduire aussi loin que la certification. Si vous ĂŞtes dĂ©butant avec TensorFlow, […]

jupyter

Les MOOC DL prĂ©sentent souvent leurs exercices sur Jupyter. The Jupyter Notebook is an open-source web application that allows you to create and share documents that contain live code, equations, visualizations and narrative text. Uses include: data cleaning and transformation, numerical simulation, statistical modeling, data visualization, machine learning, and much more. Pour une prĂ©sentation de […]