Archives par catégorie: Deep Learning

Tensorflow – Notes sur le Tutoriel #1 de Magnus Erik Hvass Pedersen – Simple Linear Model

Cet article commente le tutoriel Tensorflow #1 de Magnus Erik Hvass Pedersen  : Simple Linear Model. La vidĂ©o du tutoriel est ci-dessous (en anglais). A moins d’ĂŞtre dĂ©jĂ  bien familier avec Tensorflow (Tf) et le Machine Learning (ML), il est peu probable que tout soit très clair pour vous – non pas que ce tutoriel est mauvais […]

Recension de Machine Learning with TensorFlow de Nishant Shula

Le livre est publiĂ© par les Ă©ditions MEAP Edition (Manning Edition), un Ă©diteur qui prĂ©sente de très nombreux livres sur le machine learning. La version Ă©tudiĂ©e ici est sortie en 2017. L’auteur est Nishant Shula.

Anaconda

Si vous travaillez en local, c’est Ă  dire si vous n’utilisez que les ressources de votre ordinateur pour vos dĂ©veloppements, alors choisissez d’installer Anaconda. Comme le dit Wikipedia : Anaconda est une distribution libre et open source1 des langages de programmation Python et R appliquĂ© au dĂ©veloppement d’applications dĂ©diĂ©es Ă  la science des donnĂ©es et Ă  l’apprentissage automatique (traitement de donnĂ©es Ă  […]

Le Cloud pour le deep learning

Si vous envisagez le Machine Learning, a fortiori le Deep Learning (apprentissage profond), de manière sĂ©rieuse, alors inĂ©luctablement se pose Ă  un moment, la question de l’hĂ©bergement de vos logiciels et de vos donnĂ©es. Si vous ĂŞtes Ă  l’aise avec le HW, vous pouvez bien sĂ»r crĂ©er votre propre Deep Learning Box, ce qui vous […]