Archives par catégorie: Deep Learning

The Boston Housing Price dataset

Partant du principe qu’il vaut mieux s’adresser Ă  Dieu au’Ă  ses Saints, après avoir Ă©tudiĂ© The Boston Housing Price dataset avec (JM) Jojo Moolayil, prĂ©sentons ici la version de F. Chollet (FC), l’auteur de Keras. Si le code de JM est très intĂ©ressant d’un point de vue pĂ©dagogique, il ne l’est pas en termes d’efficacitĂ© […]

Recension de Learn Keras for Deep Neural Networks

Le livre Learn Keras for Deep Neural Networks de Jojo Moolayil, publiĂ© chez Apress est un livre de 182 pages qui se veut une introduction au Deep Learning (apprentissage profond) en s’appuyant sur la librairie Keras. Chapitre 1 : An introduction do Deep Learning and Keras Le chapitre #1 : An introduction do Deep Learning […]

TensorFlow 2 – tutoriel #1

TensorFlow est en version 2 Alpha depuis mars 2019. The 2.0 Alpha release is available now. Users can use this today and get started with all that TensorFlow 2.0 has to offer.  https://www.tensorflow.org/community/roadmap Les changements sont importants, notamment en ce qui concerne la simplification d’usage. C’est ce que nous allons voir avec ce tutoriel. Contrairement […]

Notes sur la leçon #1 de Fastai – Deep Learning

Les cours de fastai – Deep Learning for Coders, sont parmi les plus intĂ©ressants (les meilleurs Ă  notre avis) disponibles gratuitement sur le Web. L’approche pĂ©dagogique qui consiste Ă  apprendre le DL en codant est très efficiente. Les cours de fastai concernent le Machine Learning et le Deep Learning. Cet article est un ensemble de […]

Notes sur le crash course de @fchollet sur TensorFlow et Keras

Le crash course sur TensorFlow 2.0 de François Chollet @fchollet fondateur de Keras mĂ©rite quelques notes. C’est l’objectif de ce 1er article qui couvre les parties 1, 2 et 3 de l’article. Installation Le code prĂ©sentĂ© est dans l’environnement de Google Colaboratory GCP. On commence par l’installation de tf-nightly-gpu-2.0-preview. Il s’agit de l’installation pour GPU. […]

Notes sur la leçon #3 de Fastai – Deep Learning

En quelques lignes de code, en très peu de temps, grâce aux logiciels de fastai, on rĂ©ussit Ă  se classer parmi les 10% les meilleurs de la compĂ©tition Kaggle – Planet (multi label classification).

Reconnaître automatiquement un drapeau breton

Encore une fois, merci Ă  Jeremy Howard, pour son merveilleux cours sur le Machine Learning. Cet article doit tout (sauf les erreurs) Ă  son cours n°2 : https://course.fast.ai/videos/?lesson=2 Nous dĂ©veloppons ici, dans Google Colab, une application, qui permet de dĂ©tecter automatiquement si un drapeau est un drapeau breton, un drapeau pirate ou un drapeau de […]

Tensorflow – Notes sur le Tutoriel #3C de Magnus Erik Hvass Pedersen – Keras API – Functional Model

Ce tutoriel ne peut ĂŞtre li qu’après avoir Ă©tudiĂ© le tutoriel #3c (2ème partie) et le tutoriel #2 car on y trouve de nombreux Ă©lĂ©ments communs qui ne sont pas re-expliquĂ©s ici. Cet article commente le tutoriel Tensorflow #3c de Magnus Erik Hvass Pedersen  : Keras API. Le code est ici et la vidĂ©o ici (en anglais). Les convolutions ne sont […]

Tensorflow – Notes sur le Tutoriel #3C de Magnus Erik Hvass Pedersen – Keras API – Sequential Model

Il est fortement recommandĂ© d’avoir Ă©tudiĂ© le tutoriel #1 et le tutoriel #2 avant celui-ci car on y trouve de nombreux Ă©lĂ©ments communs qui ne sont pas re-expliquĂ©s ici. Cet article commente le tutoriel Tensorflow #3 de Magnus Erik Hvass Pedersen  : Keras API. Le code est ici et la vidĂ©o ici (en anglais). Les convolutions ne sont pas […]