Archives par catégorie: Deep Learning

TensorFlow 2 – tutoriel #1

TensorFlow est en version 2 Alpha depuis mars 2019. The 2.0 Alpha release is available now. Users can use this today and get started with all that TensorFlow 2.0 has to offer.  https://www.tensorflow.org/community/roadmap Les changements sont importants, notamment en ce qui concerne la simplification d’usage. C’est ce que nous allons voir avec ce tutoriel. Contrairement […]

Notes sur la leçon #1 de Fastai – Deep Learning

Les cours de fastai – Deep Learning for Coders, sont parmi les plus intéressants (les meilleurs à notre avis) disponibles gratuitement sur le Web. L’approche pédagogique qui consiste à apprendre le DL en codant est très efficiente. Les cours de fastai concernent le Machine Learning et le Deep Learning. Cet article est un ensemble de […]

Notes sur le crash course de @fchollet sur TensorFlow et Keras

Le crash course sur TensorFlow 2.0 de François Chollet @fchollet fondateur de Keras mérite quelques notes. C’est l’objectif de ce 1er article qui couvre les parties 1, 2 et 3 de l’article. Installation Le code présenté est dans l’environnement de Google Colaboratory GCP. On commence par l’installation de tf-nightly-gpu-2.0-preview. Il s’agit de l’installation pour GPU. […]

Notes sur la leçon #3 de Fastai – Deep Learning

En quelques lignes de code, en très peu de temps, grâce aux logiciels de fastai, on réussit à se classer parmi les 10% les meilleurs de la compétition Kaggle – Planet (multi label classification).

Reconnaître automatiquement un drapeau breton

Encore une fois, merci à Jeremy Howard, pour son merveilleux cours sur le Machine Learning. Cet article doit tout (sauf les erreurs) à son cours n°2 : https://course.fast.ai/videos/?lesson=2 Nous développons ici, dans Google Colab, une application, qui permet de détecter automatiquement si un drapeau est un drapeau breton, un drapeau pirate ou un drapeau de […]

Tensorflow – Notes sur le Tutoriel #3C de Magnus Erik Hvass Pedersen – Keras API – Functional Model

Ce tutoriel ne peut être li qu’après avoir étudié le tutoriel #3c (2ème partie) et le tutoriel #2 car on y trouve de nombreux éléments communs qui ne sont pas re-expliqués ici. Cet article commente le tutoriel Tensorflow #3c de Magnus Erik Hvass Pedersen  : Keras API. Le code est ici et la vidéo ici (en anglais). Les convolutions ne sont […]

Tensorflow – Notes sur le Tutoriel #3C de Magnus Erik Hvass Pedersen – Keras API – Sequential Model

Il est fortement recommandé d’avoir étudié le tutoriel #1 et le tutoriel #2 avant celui-ci car on y trouve de nombreux éléments communs qui ne sont pas re-expliqués ici. Cet article commente le tutoriel Tensorflow #3 de Magnus Erik Hvass Pedersen  : Keras API. Le code est ici et la vidéo ici (en anglais). Les convolutions ne sont pas […]

Tensorflow – Notes sur le Tutoriel #1 de Magnus Erik Hvass Pedersen – Simple Linear Model

Cet article commente le tutoriel Tensorflow #1 de Magnus Erik Hvass Pedersen  : Simple Linear Model. La vidéo du tutoriel est ci-dessous (en anglais). A moins d’être déjà bien familier avec Tensorflow (Tf) et le Machine Learning (ML), il est peu probable que tout soit très clair pour vous – non pas que ce tutoriel est mauvais […]

Recension de Machine Learning with TensorFlow de Nishant Shula

Le livre est publié par les éditions MEAP Edition (Manning Edition), un éditeur qui présente de très nombreux livres sur le machine learning. La version étudiée ici est sortie en 2017. L’auteur est Nishant Shula.