Archives par catégorie: Deep Learning

Intelligence Artificielle et véhicules autonomes

Place de l'Etoile

Si les véhicules autonomes permettent de diminuer la mortalité sur les routes, alors ce seul argument justifie l’exploration de cette piste.

Mais il y a d’autres raisons que la sécurité pour intégrer de l’Intelligence Artificielle dans les véhicules et les rendre plus autonomes, par exemple : diminuer la durée des trajets, permettre de faire autre chose durant ces trajets, faciliter à tous les déplacements

Formations à venir

L’objectif de cette introduction à l’intelligence artificielle (IA) est d’apporter les connaissances minimales aux dirigeants d’entreprise(s), aux chefs de projet(s), aux cadres, afin de les aider à décider d’une stratégie à mettre en place pour prendre en compte les bouleversements fondamentaux que l’IA va – sous peu – introduire au sein de leurs entreprises.

Nouvelles Notes sur la leçon #1 de Fastai – Classification d’images

Ce cours est en complément de : Notes sur la leçon #1 de Fastai – Deep Learning Cet article complète nos commentaires précédents sur la leçon #1 : What’s your pet. Trois notebooks Jupyter, (trois gists) à exécuter dans l’environnement Google Colaboratory sont proposés : Pour commencer Bienvenue à Jupyter Notebook Tuto 1 – What’s your […]

La Tête au Carré – invite Yann LeCun

Yann LeCun (YLC), Director of AI Research, Facebook et Founding Director of the NYU Center for Data Science était l’invité de La Tête au Carré sur France Inter le 25/04/2019. YLC a obtenu en 2019, avec Yoshua Bengio et Geoffrey Hinton, le prix Turing pour ses travaux en IA. En 2016, Yann Le Cun était le […]

The Boston Housing Price dataset

Partant du principe qu’il vaut mieux s’adresser à Dieu au’à ses Saints, après avoir étudié The Boston Housing Price dataset avec (JM) Jojo Moolayil, présentons ici la version de F. Chollet (FC), l’auteur de Keras. Si le code de JM est très intéressant d’un point de vue pédagogique, il ne l’est pas en termes d’efficacité […]

Recension de Learn Keras for Deep Neural Networks

Le livre Learn Keras for Deep Neural Networks de Jojo Moolayil, publié chez Apress est un livre de 182 pages qui se veut une introduction au Deep Learning (apprentissage profond) en s’appuyant sur la librairie Keras. Chapitre 1 : An introduction do Deep Learning and Keras Le chapitre #1 : An introduction do Deep Learning […]

TensorFlow 2 – tutoriel #1

TensorFlow est en version 2 Alpha depuis mars 2019. The 2.0 Alpha release is available now. Users can use this today and get started with all that TensorFlow 2.0 has to offer.  https://www.tensorflow.org/community/roadmap Les changements sont importants, notamment en ce qui concerne la simplification d’usage. C’est ce que nous allons voir avec ce tutoriel. Contrairement […]

Notes sur la leçon #1 de Fastai – Deep Learning

Les cours de fastai – Deep Learning for Coders, sont parmi les plus intéressants (les meilleurs à notre avis) disponibles gratuitement sur le Web. L’approche pédagogique qui consiste à apprendre le DL en codant est très efficiente. Les cours de fastai concernent le Machine Learning et le Deep Learning. Cet article est un ensemble de […]

Notes sur le crash course de @fchollet sur TensorFlow et Keras

Le crash course sur TensorFlow 2.0 de François Chollet @fchollet fondateur de Keras mérite quelques notes. C’est l’objectif de ce 1er article qui couvre les parties 1, 2 et 3 de l’article. Installation Le code présenté est dans l’environnement de Google Colaboratory GCP. On commence par l’installation de tf-nightly-gpu-2.0-preview. Il s’agit de l’installation pour GPU. […]