Archives par catégorie: Artificial Intelligence

Les salariés de l’IA

Selon le site de recrutement Indeed.com, le salaire d’un ingénieur en intelligence artificielle, dans la région de San Francisco, est autour de 135K$ et celui d’un ingénieur spécialisé en Machine learning de 170K€. Pour l’élite des experts, qui sont moins de 10 000 dans le monde, ces salaires peuvent monter beaucoup plus haut, au delà […]

Intelligence Artificielle et véhicules autonomes

Place de l'Etoile

Si les véhicules autonomes permettent de diminuer la mortalité sur les routes, alors ce seul argument justifie l’exploration de cette piste.

Mais il y a d’autres raisons que la sécurité pour intégrer de l’Intelligence Artificielle dans les véhicules et les rendre plus autonomes, par exemple : diminuer la durée des trajets, permettre de faire autre chose durant ces trajets, faciliter à tous les déplacements

Formations à venir

L’objectif de cette introduction à l’intelligence artificielle (IA) est d’apporter les connaissances minimales aux dirigeants d’entreprise(s), aux chefs de projet(s), aux cadres, afin de les aider à décider d’une stratégie à mettre en place pour prendre en compte les bouleversements fondamentaux que l’IA va – sous peu – introduire au sein de leurs entreprises.

La Tête au Carré – invite Yann LeCun

Yann LeCun (YLC), Director of AI Research, Facebook et Founding Director of the NYU Center for Data Science était l’invité de La Tête au Carré sur France Inter le 25/04/2019. YLC a obtenu en 2019, avec Yoshua Bengio et Geoffrey Hinton, le prix Turing pour ses travaux en IA. En 2016, Yann Le Cun était le […]

Notes sur le crash course de @fchollet sur TensorFlow et Keras

Le crash course sur TensorFlow 2.0 de François Chollet @fchollet fondateur de Keras mérite quelques notes. C’est l’objectif de ce 1er article qui couvre les parties 1, 2 et 3 de l’article. Installation Le code présenté est dans l’environnement de Google Colaboratory GCP. On commence par l’installation de tf-nightly-gpu-2.0-preview. Il s’agit de l’installation pour GPU. […]

Notes sur la leçon #3 de Fastai – Deep Learning

En quelques lignes de code, en très peu de temps, grâce aux logiciels de fastai, on réussit à se classer parmi les 10% les meilleurs de la compétition Kaggle – Planet (multi label classification).

Tutoriel – l’apprentissage par renforcement – taxi-v2

L’apprentissage par renforcement est avec les réseaux de neurones par convolution et les réseaux de neurones récurrents, celui qui obtient les résultats les plus spectaculaires mais son utilité dans des cas pratiques est discutée (hormis le domaine du jeu). Pour illustrer l’apprentissage par renforcement, le toolkit choisi est celui de Gym,  et le code celui […]