La diffĂ©rence fondamentale entre les deux Ă©ditions est le support de Keras, TensorFlow 2 et l’ajout de quelques chapitres sur le renforcement, NLP, et GAN.
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Charles Edward Spearman, (1863, 1945), un psychologue et statisticien anglais (on lui doit des travaux sur les corrĂ©lations et sur l’analyse factorielle) est connu pour ses recherches sur l’intelligence et le facteur g.
L’objectif de cette introduction Ă l’intelligence artificielle (IA) est d’apporter les connaissances minimales aux dirigeants d’entreprise(s), aux chefs de projet(s), aux cadres, afin de les aider Ă dĂ©cider d’une stratĂ©gie Ă mettre en place pour prendre en compte les bouleversements fondamentaux que l’IA va – sous peu – introduire au sein de leurs entreprises.
Alan Turing a été « popularisé » grâce au film « The Imitation Game », sorti en 2016, un film qui présente les travaux de Turing et de son équipe pour décrypter Enigma, la machine de cryptographie utilisée par les nazis.
MNIST est le « Hello World » du Deep Learning. Nous avons dĂ©jĂ Ă©crit plusieurs articles Ă son sujet afin de prĂ©senter diverses mĂ©thodes de rĂ©solution du problème de classification de chiffres manuscrits. MNIST – scikit-learn – code d’A. Geron Tensorflow – Notes sur le Tutoriel #1 de Magnus Erik Hvass Pedersen Depuis l’Ă©criture de nos articles, […]
Ce cours est en complĂ©ment de : Notes sur la leçon #1 de Fastai – Deep Learning Cet article complète nos commentaires prĂ©cĂ©dents sur la leçon #1 : What’s your pet. Trois notebooks Jupyter, (trois gists) Ă exĂ©cuter dans l’environnement Google Colaboratory sont proposĂ©s : Pour commencer Bienvenue Ă Jupyter Notebook Tuto 1 – What’s your […]
Yann LeCun (YLC), Director of AI Research, Facebook et Founding Director of the NYU Center for Data Science Ă©tait l’invitĂ© de La TĂŞte au CarrĂ© sur France Inter le 25/04/2019. YLC a obtenu en 2019, avec Yoshua Bengio et Geoffrey Hinton, le prix Turing pour ses travaux en IA. En 2016, Yann Le Cun Ă©tait le […]
Partant du principe qu’il vaut mieux s’adresser Ă Dieu au’Ă ses Saints, après avoir Ă©tudiĂ© The Boston Housing Price dataset avec (JM) Jojo Moolayil, prĂ©sentons ici la version de F. Chollet (FC), l’auteur de Keras. Si le code de JM est très intĂ©ressant d’un point de vue pĂ©dagogique, il ne l’est pas en termes d’efficacitĂ© […]
Le livre Learn Keras for Deep Neural Networks de Jojo Moolayil, publiĂ© chez Apress est un livre de 182 pages qui se veut une introduction au Deep Learning (apprentissage profond) en s’appuyant sur la librairie Keras. Chapitre 1 : An introduction do Deep Learning and Keras Le chapitre #1 : An introduction do Deep Learning […]
TensorFlow est en version 2 Alpha depuis mars 2019. The 2.0 Alpha release is available now. Users can use this today and get started with all that TensorFlow 2.0 has to offer. https://www.tensorflow.org/community/roadmap Les changements sont importants, notamment en ce qui concerne la simplification d’usage. C’est ce que nous allons voir avec ce tutoriel. Contrairement […]