Alan Turing a été « popularisé » grâce au film « The Imitation Game », sorti en 2016, un film qui présente les travaux de Turing et de son équipe pour décrypter Enigma, la machine de cryptographie utilisée par les nazis.
Archives par auteur ia
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Mai
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MNIST est le « Hello World » du Deep Learning. Nous avons déjà écrit plusieurs articles à son sujet afin de présenter diverses méthodes de résolution du problème de classification de chiffres manuscrits. MNIST – scikit-learn – code d’A. Geron Tensorflow – Notes sur le Tutoriel #1 de Magnus Erik Hvass Pedersen Depuis l’écriture de nos articles, […]
02
Mai
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Ce cours est en complément de : Notes sur la leçon #1 de Fastai – Deep Learning Cet article complète nos commentaires précédents sur la leçon #1 : What’s your pet. Trois notebooks Jupyter, (trois gists) à exécuter dans l’environnement Google Colaboratory sont proposés : Pour commencer Bienvenue à Jupyter Notebook Tuto 1 – What’s your […]
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Yann LeCun (YLC), Director of AI Research, Facebook et Founding Director of the NYU Center for Data Science était l’invité de La Tête au Carré sur France Inter le 25/04/2019. YLC a obtenu en 2019, avec Yoshua Bengio et Geoffrey Hinton, le prix Turing pour ses travaux en IA. En 2016, Yann Le Cun était le […]
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Avr
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Partant du principe qu’il vaut mieux s’adresser à Dieu au’à ses Saints, après avoir étudié The Boston Housing Price dataset avec (JM) Jojo Moolayil, présentons ici la version de F. Chollet (FC), l’auteur de Keras. Si le code de JM est très intéressant d’un point de vue pédagogique, il ne l’est pas en termes d’efficacité […]
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Avr
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Le livre Learn Keras for Deep Neural Networks de Jojo Moolayil, publié chez Apress est un livre de 182 pages qui se veut une introduction au Deep Learning (apprentissage profond) en s’appuyant sur la librairie Keras. Chapitre 1 : An introduction do Deep Learning and Keras Le chapitre #1 : An introduction do Deep Learning […]
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Avr
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TensorFlow est en version 2 Alpha depuis mars 2019. The 2.0 Alpha release is available now. Users can use this today and get started with all that TensorFlow 2.0 has to offer. https://www.tensorflow.org/community/roadmap Les changements sont importants, notamment en ce qui concerne la simplification d’usage. C’est ce que nous allons voir avec ce tutoriel. Contrairement […]
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Avr
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Pour comprendre les réseaux de neurones, il n’est pas indispensable, contrairement aux idées reçues, de disposer d’un background mathématique très élevé. Le niveau du Lycée suffit. Si vous avez compris l’équation de la droite et la régression linéaire, alors vous comprendrez les réseaux de neurones. C’est ce que cet article tente de démontrer. Cet article […]
28
Mar
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Les cours de fastai – Deep Learning for Coders, sont parmi les plus intéressants (les meilleurs à notre avis) disponibles gratuitement sur le Web. L’approche pédagogique qui consiste à apprendre le DL en codant est très efficiente. Les cours de fastai concernent le Machine Learning et le Deep Learning. Cet article est un ensemble de […]
13
Mar
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Le crash course sur TensorFlow 2.0 de François Chollet @fchollet fondateur de Keras mérite quelques notes. C’est l’objectif de ce 1er article qui couvre les parties 1, 2 et 3 de l’article. Installation Le code présenté est dans l’environnement de Google Colaboratory GCP. On commence par l’installation de tf-nightly-gpu-2.0-preview. Il s’agit de l’installation pour GPU. […]