Archives par auteur ia

Formations Ă  venir

L’objectif de cette introduction Ă  l’intelligence artificielle (IA) est d’apporter les connaissances minimales aux dirigeants d’entreprise(s), aux chefs de projet(s), aux cadres, afin de les aider Ă  dĂ©cider d’une stratĂ©gie Ă  mettre en place pour prendre en compte les bouleversements fondamentaux que l’IA va – sous peu – introduire au sein de leurs entreprises.

MNIST – lecture de la base

MNIST est le « Hello World » du Deep Learning. Nous avons dĂ©jĂ  Ă©crit plusieurs articles Ă  son sujet afin de prĂ©senter diverses mĂ©thodes de rĂ©solution du problème de classification de chiffres manuscrits. MNIST – scikit-learn – code d’A. Geron Tensorflow – Notes sur le Tutoriel #1 de Magnus Erik Hvass Pedersen Depuis l’Ă©criture de nos articles, […]

Nouvelles Notes sur la leçon #1 de Fastai – Classification d’images

Ce cours est en complĂ©ment de : Notes sur la leçon #1 de Fastai – Deep Learning Cet article complète nos commentaires prĂ©cĂ©dents sur la leçon #1 : What’s your pet. Trois notebooks Jupyter, (trois gists) Ă  exĂ©cuter dans l’environnement Google Colaboratory sont proposĂ©s : Pour commencer Bienvenue Ă  Jupyter Notebook Tuto 1 – What’s your […]

La TĂŞte au CarrĂ© – invite Yann LeCun

Yann LeCun (YLC), Director of AI Research, Facebook et Founding Director of the NYU Center for Data Science Ă©tait l’invitĂ© de La TĂŞte au CarrĂ© sur France Inter le 25/04/2019. YLC a obtenu en 2019, avec Yoshua Bengio et Geoffrey Hinton, le prix Turing pour ses travaux en IA. En 2016, Yann Le Cun Ă©tait le […]

The Boston Housing Price dataset

Partant du principe qu’il vaut mieux s’adresser Ă  Dieu au’Ă  ses Saints, après avoir Ă©tudiĂ© The Boston Housing Price dataset avec (JM) Jojo Moolayil, prĂ©sentons ici la version de F. Chollet (FC), l’auteur de Keras. Si le code de JM est très intĂ©ressant d’un point de vue pĂ©dagogique, il ne l’est pas en termes d’efficacitĂ© […]

Recension de Learn Keras for Deep Neural Networks

Le livre Learn Keras for Deep Neural Networks de Jojo Moolayil, publiĂ© chez Apress est un livre de 182 pages qui se veut une introduction au Deep Learning (apprentissage profond) en s’appuyant sur la librairie Keras. Chapitre 1 : An introduction do Deep Learning and Keras Le chapitre #1 : An introduction do Deep Learning […]

TensorFlow 2 – tutoriel #1

TensorFlow est en version 2 Alpha depuis mars 2019. The 2.0 Alpha release is available now. Users can use this today and get started with all that TensorFlow 2.0 has to offer.  https://www.tensorflow.org/community/roadmap Les changements sont importants, notamment en ce qui concerne la simplification d’usage. C’est ce que nous allons voir avec ce tutoriel. Contrairement […]