Il s’agit de tester le code du livre de Michelucci, Advanced Applied Deep Learning de U. Michelucci, § MNIST Classification with Eager Execution Il n’y a là rien de spécial. Les étapes sont : Récupération des données Normalisation et one hot encoding Transformation des données en tf.data.Dataset object Construction d’un modèle Keras Définition de l’optimizer et de […]
Archives par auteur ia
13
Nov
Nov
TensorFlow 2.0 (Tf) a été annoncé le 30/09/2019. C’est une bonne nouvelle ! Les versions antérieures souffraient de nombreux défauts dont certains ont été corrigés avec la 2.0. Pour autant, le framework Tf ne s’est pas complètement transformé. C’est toujours « une usine à gaz », complexe, mal documentée et pas toujours performante. Tutoriels sur le site Tf Il […]
19
Sep
Sep
L’apprentissage automatique et plus particulièrement l’apprentissage profond obtiennent aujourd’hui des performances spectaculaires, inespérées il y a quelques années, dans certaines domaines comme la vision et le traitement du langage naturel. Le « deep learning« , l’apprentissage profond à l’aide de réseaux de neurones, n’atteint ces prouesses que parce que le volume de données utilisé pour l’apprentissage est […]
04
Juin
Juin
Selon le site de recrutement Indeed.com, le salaire d’un ingénieur en intelligence artificielle, dans la région de San Francisco, est autour de 135K$ et celui d’un ingénieur spécialisé en Machine learning de 170K€. Pour l’élite des experts, qui sont moins de 10 000 dans le monde, ces salaires peuvent monter beaucoup plus haut, au delà […]
28
Mai
Mai
L’intelligence artificielle et plus particulièrement l’apprentissage profond a l’image d’une technique froide, neutre, déshumanisée, objective. C’est ignorer la façon dont on construit les logiciels.
24
Mai
Mai
Si les véhicules autonomes permettent de diminuer la mortalité sur les routes, alors ce seul argument justifie l’exploration de cette piste.
Mais il y a d’autres raisons que la sécurité pour intégrer de l’Intelligence Artificielle dans les véhicules et les rendre plus autonomes, par exemple : diminuer la durée des trajets, permettre de faire autre chose durant ces trajets, faciliter à tous les déplacements
21
Mai
Mai
Le TensorFlow Dataset permet de lire facilement les jeux de données utilisés fréquemment en Machine Learning/Deep Learning.
16
Mai
Mai
La différence fondamentale entre les deux éditions est le support de Keras, TensorFlow 2 et l’ajout de quelques chapitres sur le renforcement, NLP, et GAN.
16
Mai
Mai
Charles Edward Spearman, (1863, 1945), un psychologue et statisticien anglais (on lui doit des travaux sur les corrélations et sur l’analyse factorielle) est connu pour ses recherches sur l’intelligence et le facteur g.
12
Mai
Mai
L’objectif de cette introduction à l’intelligence artificielle (IA) est d’apporter les connaissances minimales aux dirigeants d’entreprise(s), aux chefs de projet(s), aux cadres, afin de les aider à décider d’une stratégie à mettre en place pour prendre en compte les bouleversements fondamentaux que l’IA va – sous peu – introduire au sein de leurs entreprises.