TinyML – Pete Warden & Daniel Situnayake

Si vous débutez avec le Machine Learning (ML), ou plus particulièrement avec le Deep Learning (réseaux de neurones), implémenté pour microcontrôleurs , et si vous êtes déjà familiers avec TensorFlow alors ce livre de Pete Warden & Daniel Situnayake est fait pour vous. Le livre fait plus de 460 pages. Il est édité chez O’Reilly […]

Certification TensorFlow

Certification TensorFlow

TensorFlow a créé une certification en avril 2020.  Je l’ai obtenue début août 2020. Cette certification s’adresse tout d’abord aux développeurs et aux data scientists qui « souhaitent démontrer leurs compétences pratiques en machine learning via la création et l’entraînement de modèles avec TensorFlow » L’intérêt de cette certification, outre son aspect promotion de votre expertise, qui vous […]

MNIST tf 2.0

Il s’agit de tester le code du livre de Michelucci, Advanced Applied Deep Learning de U. Michelucci, § MNIST Classification with Eager Execution Il n’y a là rien de spécial. Les étapes sont : Récupération des données Normalisation et one hot encoding Transformation des données en tf.data.Dataset object Construction d’un modèle Keras Définition de l’optimizer et de […]

TensorFlow 2.0 – nouveau tutoriel

TensorFlow 2.0 (Tf) a été annoncé le 30/09/2019. C’est une bonne nouvelle ! Les versions antérieures souffraient de nombreux défauts dont certains ont été corrigés avec la 2.0. Pour autant, le framework Tf ne s’est pas complètement transformé. C’est toujours « une usine à gaz », complexe, mal documentée et pas toujours performante. Tutoriels sur le site Tf Il […]

Transfer learning – l’apprentissage par transfert

L’apprentissage automatique et plus particulièrement l’apprentissage profond obtiennent aujourd’hui des performances spectaculaires, inespérées il y a quelques années, dans certaines domaines comme la vision et le traitement du langage naturel. Le « deep learning« , l’apprentissage profond à l’aide de réseaux de neurones, n’atteint ces prouesses que parce que le volume de données utilisé pour l’apprentissage est […]

Les salariés de l’IA

Selon le site de recrutement Indeed.com, le salaire d’un ingénieur en intelligence artificielle, dans la région de San Francisco, est autour de 135K$ et celui d’un ingénieur spécialisé en Machine learning de 170K€. Pour l’élite des experts, qui sont moins de 10 000 dans le monde, ces salaires peuvent monter beaucoup plus haut, au delà […]

Intelligence Artificielle et véhicules autonomes

Place de l'Etoile

Si les véhicules autonomes permettent de diminuer la mortalité sur les routes, alors ce seul argument justifie l’exploration de cette piste.

Mais il y a d’autres raisons que la sécurité pour intégrer de l’Intelligence Artificielle dans les véhicules et les rendre plus autonomes, par exemple : diminuer la durée des trajets, permettre de faire autre chose durant ces trajets, faciliter à tous les déplacements