TensorFlow (Tf) est un outil logiciel dédié au Deep Learning (apprentissage automatique). Tf est développé par Google Brain et la communauté open source.

Fin septembre 2018, le projet GitHub indiquait plus de 1600 contributeurs et plus de 40 000 commits.

Tf n’est pas le seul framework dédié au Deep Learning, il y aussi Pytorch, CNTK, Mxnet, Caffe2, … et aussi  Gluon, Keras, …

Tout le monde y va de son MOOC en DL. Il faut dire que derrière il y a des enjeux non négligeables concernant les outils qui seront reconnus par la communauté. Les grands acteurs qui bataillent sur le sujet sont Google (avec TensorFlow), Microsoft (avec CNTK), Facebook (avec Caffe2), Amazon (qui soutient MXNet), mais aussi Keras, Gluon, …

Tensorflow est (pour l’instant) le framework plus utilisé et le plus populaire chez les développeurs (Pytorch : 774 contributeurs, CNTK : 189 contributeurs, caffe2 : 193, …)

Tf, début août 2018, en est à sa version 1.10.0.

Une grande partie de notre site est consacrée à l’information et à la formation sur Tf. Vous y trouverez des tutoriels sur Tf, des recommandations sur l’environnement d’hébergement, des propositions de livres