Ce MOOC est en anglais. Il est sous-titré (en anglais). Disponible sur la plate-forme Udacity.

On peut trouver (ici par exemple) des sous-titres en français.

Cette 1ère leçon abord les notions de Intelligent Agent, perception action cycle.

Les Agents sont décrits succinctement : en Finance, Robotique, Jeux Videos, Médecine (diagnostic), Web (crawl, recherche)

Les types d’environnements sont abordés :

  • Environnement partiellement ou totalement observables
  • Environnements déterministes ou stochastiques
  • Environnements discrets ou continus
  • Environnements bénins (bénign) ou contradictoires (adversarial ex : échecs, jeux)

Une définition de l’IA :

AI is the technique of uncertainty management in computer software
AI is the discipline that you apply when you want to know what to do when you don’t know what to do

Les causes de l’incertitude (limites des capteurs, ignorance, paresse, comportement adverse, hasard)

Exemple d’utilisation de l’IA : la traduction automatique chez Google

La dernière vidéo de cette leçon :

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