Archives par catégorie: Non classé

Formations à venir

L’objectif de cette introduction à l’intelligence artificielle (IA) est d’apporter les connaissances minimales aux dirigeants d’entreprise(s), aux chefs de projet(s), aux cadres, afin de les aider à décider d’une stratégie à mettre en place pour prendre en compte les bouleversements fondamentaux que l’IA va – sous peu – introduire au sein de leurs entreprises.

Régularisation L1

La régularisation est la pénalité pour la complexité d’un modèle. Elle aide à éviter le surapprentissage. Le sur-apprentissage nécessite une régularisation. Mettre certains coefficients à 0, c’est la régularisation L0 (peut utilisée). Dans un vecteur creux de grande dimension, il est judicieux de favoriser des pondérations exactement égales à 0 lorsque c’est possible. La régularisation L2 remplirait-elle […]

Régularisation L2

La régularisation est la pénalité pour la complexité d’un modèle. Elle aide à éviter le surapprentissage. Le sur-apprentissage nécessite une régularisation. Mettre certains coefficients à 0, c’est la régularisation L0 (peut utilisée). Les différents types de régularisation sont notamment : L1 L2 abandon La pénalisation L1 pénalise la somme des abs des pondérations. La régularisation […]

deep learning network tools

Which deep learning network is best for you? Open source deep learning neural networks are coming of age. There are several frameworks that are providing advanced machine learning and artificial intelligence (A.I.) capabilities over proprietary solutions. How do you determine which open source framework is best for you? Lire une comparaison ici : https://datahub.packtpub.com/deep-learning/top-10-deep-learning-frameworks/