Archives par catégorie: jupyter

Nouvelles Notes sur la leçon #1 de Fastai – Classification d’images

Ce cours est en complément de : Notes sur la leçon #1 de Fastai – Deep Learning Cet article complète nos commentaires précédents sur la leçon #1 : What’s your pet. Trois notebooks Jupyter, (trois gists) à exécuter dans l’environnement Google Colaboratory sont proposés : Pour commencer Bienvenue à Jupyter Notebook Tuto 1 – What’s your […]

Notes sur la leçon #1 de Fastai – Deep Learning

Les cours de fastai – Deep Learning for Coders, sont parmi les plus intéressants (les meilleurs à notre avis) disponibles gratuitement sur le Web. L’approche pédagogique qui consiste à apprendre le DL en codant est très efficiente. Les cours de fastai concernent le Machine Learning et le Deep Learning. Cet article est un ensemble de […]

Notes sur la leçon #3 de Fastai – Deep Learning

En quelques lignes de code, en très peu de temps, grâce aux logiciels de fastai, on réussit à se classer parmi les 10% les meilleurs de la compétition Kaggle – Planet (multi label classification).

Anaconda

Si vous travaillez en local, c’est à dire si vous n’utilisez que les ressources de votre ordinateur pour vos développements, alors choisissez d’installer Anaconda. Comme le dit Wikipedia : Anaconda est une distribution libre et open source1 des langages de programmation Python et R appliqué au développement d’applications dédiées à la science des données et à l’apprentissage automatique (traitement de données à […]

TensorFlow – tutoriel #2

Cet article est la suite de TensorFlow – tutoriel #1 Le précédent tutoriel s’appuyait sur Getting Started for ML Beginners sur le site officiel de TensorFlow alors que celui-ci s’appuie sur Getting Started with TensorFlow Le programme décrit est le même dans les deux tutoriels. Il s’agit de celui que j’ai légèrement modifié afin qu’il soit accessible […]

TensorFlow – tutoriel #1

TensorFlow est une plate-forme logicielle permettant de créer des modèles de machine learning (ML). Si vous êtes débutant avec TensorFlow, commencez par lire Get Started with TensorFlow sur le site officiel de TensorFlow puis Train your first Neural Network Ce tutoriel présente un logiciel de classification d’iris (assez classique dans le domaine du Deep Learning (DL)). […]

jupyter

Les MOOC DL présentent souvent leurs exercices sur Jupyter. The Jupyter Notebook is an open-source web application that allows you to create and share documents that contain live code, equations, visualizations and narrative text. Uses include: data cleaning and transformation, numerical simulation, statistical modeling, data visualization, machine learning, and much more. Pour une présentation de […]